Klasifikasi Genre Electronic Dance Music Berbasis Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik
FARIS MUHAMMAD LUTHFIANA
Informasi Umum
Kode
20.04.288
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
333 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Electronic Dance Music -- dalam bahasa sehari-hari disebut EDM -- adalah kelas musik yang diproduksi secara penuh menggunakan Digital Audio Workstation (DAW), perangkat lunak yang banyak digunakan oleh Disc Jockey (DJ) dan produser musik elektronik untuk merekam, mengedit, dan memproduksi musik. DJ melakukan mixing terhadap lagu-lagu EDM yang bergenre sama atau serupa, baik secara langsung (Live Mixing) maupun di belakang panggung (Studio Mixing). Khusus untuk studio mixing, seorang DJ melakukan penyusunan dan penggabungan daftar putar (playlist) dan menjadikannya satu buah mix yang utuh berdurasi panjang, yang selanjutnya digunakan untuk pertunjukan live di konser atau festival musik elektronik. Jika ada sistem yang mampu untuk menglasifikasikan lagu-lagu EDM pada genrenya masing-masing, hal tersebut akan sangat mempermudah pekerjaan DJ dalam menyusun playlist dan membuat mix.
Tugas Akhir ini menggambarkan pendekatan untuk mengklasifikasikan lima genre utama EDM menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Tugas Akhir yang dirancang mengekstraksi beberapa fitur melodis dan ritmis dari dataset 250 lagu (terbagi secara merata untuk kelima genre) dan menggunakan fitur-fitur ini untuk melatih Backpropagation Neural Network (BP-NN).
Sistem yang dimodelkan dalam Tugas Akhir ini menghasilkan klasifikasi dengan akurasi di atas 70%. Performansi sistem pengklasifikasi ini diuji berdasarkan banyaknya klasifikasi yang benar dengan meninjau perubahan-perubahan parameter yang memengaruhi kinerja sistem secara langsung. Akurasi sistem diukur dengan representasi Confusion Matrix, yang merupakan metode pengukuran yang bersifat objektif.
Kata Kunci : Pengolahan Sinyal Digital, Electronic Dance Music, Klasifikasi Genre Musik, Pengenalan Suara, Backpropagation Neural Network, Machine Learning.
- FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
- TTH4N3 - KODING DAN KOMPRESI
- FEH2J3 - MATEMATIKA DISKRIT B
- MUH1G3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
- FEH3A3 - PENGOLAHAN SINYAL WAKTU DISKRIT
- FEH2L3 - PENGOLAHAN SINYAL WAKTU KONTINYU
- FEH2I3 - PERSAMAAN DIFERENSIAL DAN APLIKASI
- MUG2D3 - PROBABILITAS DAN STATISTIK
- TTH4O3 - SPEECH PROCESSING
- TTH4B4 - TUGAS AKHIR
- MUG2C3 - VARIABEL KOMPLEKS
- DPH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- DPH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- ISH1E3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN A
- FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
- FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
- FEH1H3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
- DPH1B4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
- DCH1F4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN LANJUT
- CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- CCH1A4 - DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- ISH1F1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN A
- FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
- FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
- FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
- FEH1I1 - PRAKTIKUM ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN B
- VSI1A4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
- VKI1E4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- VKI1J4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN LANJUT
- VAI1A4 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- TTI1B3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
- TTI2B3 - PERSAMAAN DIFERENSIAL DAN APLIKASI
- TTI2I3 - PENGOLAHAN SINYAL WAKTU KONTINYU
- TTI4J3 - KODING DAN KOMPRESI
- TUI4B4 - TUGAS AKHIR
- TTI1B3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
- ILI2B3 - MATRIKS DAN RUANG VEKTOR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FARIS MUHAMMAD LUTHFIANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | RITA MAGDALENA, NUR IBRAHIM |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
