Informasi Umum

Kode

20.04.261

Klasifikasi

006.4 - Interfacing and Communications

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer-image Processing

Dilihat

572 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak

Aksara jawa merupakan salah satu warisan budaya suku Jawa yang penggunaannya perlu dilestarikan. Aksara jawa memiliki bentuk tulisan yang unik dan memiliki makna yang berbeda menyebabkan perlunya pembelajaran atau merupakan warga asli yang sering membaca tulisan tersebut. Dengan teknologi yang telah berkembang sampai saat ini, dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kesadaran dan kemudahan dalam mempelajari budaya jawa tersebut. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem yang mampu mengenali gambar aksara jawa yang ditulis tangan pada lembaran kertas. Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) digunakan sebagai basis pembuatan sistem, dimana CNN dapat mengenali tulisan tanpa menggunakan algoritma ekstrasi fitur tambahan. Dalam penelitian ini CNN mampu mengenali gambar tulisan dengan performansi model 95,35% pada saat proses pelatihan menggunakan data training. Hasil klasifikasi pada data test menghasilkan akurasi sebesar 73%, menunjukkan bahwa CNN dapat mengenali sebagian besar gambar tulisan tangan aksara jawa.
Kata kunci: Convolutional Neural Network, pengenalan tulisan, aksara jawa

  • CS3214 - GRAFIKA DAN PENGOLAHAN CITRA
  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama STEFANUS CHRISTIAN ADI PRADHANA
Jenis Perorangan
Penyunting UNTARI NOVIA WISESTY, FEBRYANTHI STHEVANIE
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2020

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi