KLASIFIKASI PASIEN PENGIDAP DIABETES MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
DINIYAL AMRU AGATSA
Informasi Umum
Kode
20.04.252
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
283 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Diabetes merupakan penyakit kronis yang terjadi ketika pankreas tidak menghasilkan cukup insulin(hormone yang mengatur gula darah) atau ketika tubuh tidak dapat menggunakan insulin secara efektif. Rata-rata global angka pengidap diabetes pada orang dewasa meningkat hingga dua kali lipat sejak tahun 1980 dari 4,7% menjadi 8,5%. Diabetes menyebabkan 1,5 juta kematian pada tahun 2012. Glukosa darah yang lebih tinggi dari angka optimal menyebabkan 2,2 juta kematian, dengan meningkatkan risiko penyakit kardiovaskular dan lainnya. 43% dari 3,7 juta kematian tersebut terjadi sebelum usia 70 tahun [1]. Untuk itu diperlukan suatu sistem klasifikasi data pasien yang dapat membantu penanggulangan diabetes, dengan menggunakan dataset Pima Indians Diabetes Database yang diperoleh dari UC Irvine Machine Learning Repository dan klasifikasi menggunakan Support Vector Mechine (SVM).
- CDG4K3 - DATA MINING
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DINIYAL AMRU AGATSA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | RITA RISMALA, UNTARI NOVIA WISESTY |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
