Prediksi Penyebaran Demam Berdarah di Kabupaten Bandung dengan Metode Hybrid Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan Support Vector Machine (SVM)

DANANJOYO HELYUDANTO

Informasi Umum

Kode

19.04.4782

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Modeling & Analysis Computer

Dilihat

248 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Dalam 50 tahun terakhir, kasus demam berdarah meningkat 30 kali lipat dengan peningkatan ekspansi geografis ke negara – negara baru dan dalam dekade ini, dari kota ke lokasi pedesaan. Oleh karena itu, demam berdarah menjadi salah satu penyakit yang menjadi perhatian di dunia saat ini. Wilayah yang biasanya terkena wabah demam berdarah adalah wilayah tropis dan subtropis. Indonesia menjadi salah satunya dikarenakan terletak pada wilayah tropis. Salah satu daerah yang terkena wabah penyakit demam berdarah adalah Kabupaten Bandung. Untuk mengurangi korban akibat penyakit demam berdarah, banyak peneliti yang membuat suatu model untuk memprediksi incident rate demam berdarah agar pihak – pihak bagian kesehatan dapat mengoptimalkan segala instrumen kesehatan yang dibutuhkan dalam mengurangi tingkat kejadian demam berdarah. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi yang memiliki performa yang baik adalah hybrid ARIMA – SVM dimana saat diuji pada data demam berdarah Kabupaten Bandung, hasil yang dikeluarkan oleh hybrid ARIMA – SVM memiliki nilai RMSE lebih rendah dibandingkan dengan metode ARIMA. Model yang dipilih adalah ARIMA (1,0,0) – SVM yang memiliki nilai RMSE sebesar 0.056 sehingga dapat disimpulkan bahwa metode hybrid ARIMA – SVM lebih baik dibandingkan dengan metode ARIMA.