PREDIKSI POLA PENYEBARAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KABUPATEN BANDUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

DENIS FAKHRI AFIF

Informasi Umum

Kode

19.04.4778

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

331 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue, virus dengue tersebut ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Di banyak daerah di Indonesia terutama Kabupaten Bandung menunjukan bahwa pencegahan penyakit Demam Berdarah dengan cara kovensional belum efektif untuk mencegah penyakit tersebut, itu dikarenakan pencegahan konvensional hanya membunuh nyamuk aedes aegypti dewasa saja, dengan demikian ada faktor lainnya yang membuat penyakit Demam Berdarah untuk berkembang khususnya pada wilayah Kabupaten Bandung, tercatat Pada tahun 2011 sampai 2013 terdapat lebih dari 3408 kasus. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kejadian DBD di Kabupaten Bandung terus meningkat yaitu pola hidup masyarakat dan tingginya curah hujan yang terjadi di wilayah Kabupaten Bandung. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pola penyebaran penyakit demam berdarah di Kabupaten Bandung dengan pendekatan data mining menggunakan K-Nearest Neighbor Algorithm digunakan untuk memprediksi pola penyebaran penyakit demam berdarah berdasarkan data historial penyakit DBD dan data cuaca Kabupaten Bandung mulai dari tahun 2009 sampai 2017, berdasarkan hasil klsifikasi diperoleh akurasi untuk k=3 dan k=5 sebesar 62.5 %.