Prediksi Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Algoritma Evolving Artificial Neural Network (EANN)

HASNA DINIYA

Informasi Umum

Kode

19.04.4772

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Dilihat

215 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Demam Berdarah Dengue merupakan penyakit yang penting dan perlu perhatian khusus karena jumlah penderitanya terus meningkat setiap tahun. Hal ini tercatat oleh Kementrian Kesehatan RI. Cimahi adalah salah satu dengan tingkat jangkitan DBD tertinggi. Wabah virus ini terus terjadi karena berbagai faktor, seperti lingkungan, pola hidup masyarakat, dan iklim. Iklim yang dimaksud adalah suhu, kelembapan, curah hujan, dan angin. Oleh karene itu perlu adanya prediksi pola penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di suatu wilayah. Pada penelitian ini dilakukan prediksi pola penyebaran dengan parameter cuaca menggunakan algoritma Evolving Artificial Neural Network (EANN). Dari penelitian ini didapatkan hasil prediksi untuk bulan Januari 2018 IR sebesar 0,1627 dengan MSE sebesar 0,1100. Dari skenario pembagian data cuaca yang diuji, menampilkan perbedaan yang tidak terlalu jauh, artinya ada faktor lain yang dapat mempengaruhi terjadinya penyakit DBD salah satunya pola hidup bersih dan sehat dari masyarakat.