Informasi Umum

Kode

19.04.4607

Klasifikasi

003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Science

Informasi Lainnya

Abstraksi

Twitter merupakan salah satu perkembangan media sosial berbasis microblogging yang saat ini banyak digunakan di seluruh dunia. Dengan perkembangan teknologi saat ini, menentukan kepribadian seseorang melalui media sosial seperti twitter adalah hal yang diunggulkan. Permasalahannya adalah bagaimana mengklasifikasi teks yang ada di media sosial twitter ke dalam kelas-kelas yang akan dibuat untuk mendapatkan nilai kinerja yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem untuk mengklasifikasi kepribadian pengguna twitter dengan menggunakan metode klasifikasi Algoritma C4.5 (Decission Tree C4.5) serta metode pembobotan TF-IDF dan TF Chi-Square. Masih sedikitnya penelitian mengenai penggunaan model kepribadian DISC sebagai alat bantu dalam menilai kepribadian, penggunaan dua metode pembobotan serta penambahan fitur berdasarkan perilaku sosial seperti follower, following, retweet dan lainnya dapat menjadi pembeda dari penelitian sebelumnya. Dari hasil percobaan didapatkan akurasi rata-rata terbaik sebesar 43.60% pada perbandingan data latih dan data uji sebesar 90:10 dan pendekatan linguistik dengan menggunakan TF-CHI-Square dengan pemilihan 50 kata terbaik.

  • CNH3F3 - ANALISIS DATA
  • CNH4E3 - DATA MINING
  • CNH4G3 - MACHINE LEARNING
  • CCH2A3 - PEMROGRAMAN WEB
  • CCH4B4 - TUGAS AKHIR
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MOHAMMAD ABBIYU
Jenis Perorangan
Penyunting ERWIN BUDI SETIAWAN, DENI SAEPUDIN
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi
Kota Bandung
Tahun 2019

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi