Informasi Umum

Kode

19.04.4597

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Informasi Lainnya

Abstraksi

Indeks saham LQ45 sangat menarik untuk diprediksi karena mencerminkan performa dari 45 saham-saham teratas di bursa efek Indonesia, yang ditinjau oleh divisi penelitian dan pengembangan IDX. Dalam penelitian ini, Fuzzy time Series dengan model ekspektasi adaptive digunakan untuk memprediksi indeks. Tahapan yang menentukan dan menarik adalah pada fuzzifikasi untuk menentukan nilai linguistik data, serta pembentukan relasi logika Fuzzy dan pemetaannya terhadap grup. Kemudian dilakukan perhitungan nilai prediksi dengan model ekspektasi adaptif. Pada bagian hasil ditampilkan performa prediksi melalui nilai RMSE untuk beberapa skenario terkait teknik splitting untuk penentuan nilai linguistik dan pencarian parameter bobot terbaik pada model ekspektasi adaptif. Diskusi performa dilakukan baik untuk prediksi langsung nilai saham maupun prediksi nilai return. Pada penelitian ini didapatkan perbandingan hasil perhitungan error RMSE nilai prediksi dengan menggunakan data close dan return, masing-masing sebesar 2.423 dan 12.288. Hasil dari penelitian ini menggunakan data close untuk prediksi indeks LQ45 lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan data return.

  • MUG2D3 - PROBABILITAS DAN STATISTIKA
  • CS4763 - SOFT COMPUTING

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ABIMANYU RIZQI MAULANA
Jenis Perorangan
Penyunting INDWIARTI, IRMA PALUPI
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2019

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi