19.04.4597
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Informatics
Indeks saham LQ45 sangat menarik untuk diprediksi karena mencerminkan performa dari 45 saham-saham teratas di bursa efek Indonesia, yang ditinjau oleh divisi penelitian dan pengembangan IDX. Dalam penelitian ini, Fuzzy time Series dengan model ekspektasi adaptive digunakan untuk memprediksi indeks. Tahapan yang menentukan dan menarik adalah pada fuzzifikasi untuk menentukan nilai linguistik data, serta pembentukan relasi logika Fuzzy dan pemetaannya terhadap grup. Kemudian dilakukan perhitungan nilai prediksi dengan model ekspektasi adaptif. Pada bagian hasil ditampilkan performa prediksi melalui nilai RMSE untuk beberapa skenario terkait teknik splitting untuk penentuan nilai linguistik dan pencarian parameter bobot terbaik pada model ekspektasi adaptif. Diskusi performa dilakukan baik untuk prediksi langsung nilai saham maupun prediksi nilai return. Pada penelitian ini didapatkan perbandingan hasil perhitungan error RMSE nilai prediksi dengan menggunakan data close dan return, masing-masing sebesar 2.423 dan 12.288. Hasil dari penelitian ini menggunakan data close untuk prediksi indeks LQ45 lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan data return.
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Nama | ABIMANYU RIZQI MAULANA |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | INDWIARTI, IRMA PALUPI |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
Kota | Bandung |
Tahun | 2019 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |