19.04.4444
006.312 - Data mining
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Data Mining
255 kali
Setiap Perguruan Tinggi memiliki tujuan untuk menghasilkan mahasiswa yang berkualitas dan berdaya saing tinggi. untuk mencapai tujuan tersebut, Prodi Sistem Informasi memiliki 3 metode pembelajaran yakni, kuliah kelas, Praktikum, dan kelompok keahlian. Untuk melaksanakan metode pembelajaran tersebut dibutuhkan stakholder yang biasa disebut dengan Asisten Laboratorium dan Anggota keprofesian. Namun, dalam proses rekruitasi stakeholder tersebut masih terdapat subyektifitas dan sulitnya dalam menentukan pelamar yang sesuai dengan kriteria. Dalam rangka meningkatkan mutu dan kualitas yang sangat baik, setiap perguruan tinggi dituntut untuk dapat memaksimalkan proses – proses yang dapat berdampak terhadap mutu dan kualitas tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari metode Algoritma C4.5 yang diimplementasikan terhadap proses rekruitasi Asisten Laboratorium dan Anggota Keprofesian. Data dikumpulkan melalui pengumpulan berkas dan interview yang dilakukan pada Pembina Keprofesian dan laboratorium. Dari simulasi tersebut didapat 49 pola untuk data rekruitasi asisten laboratorium lama, 9 pola untuk data rekruitasi asisten laboratorium baru dan 8 pola untuk data rekruitasi keprofesian. Dari masing – masing data tersebut didapat faktor penentu keputusan yang paling mempengaruhi kelulusan rekruitasi yakni, atribut Interview untuk data rekruitasi Asisten Laboratorium dan atirbut Motivation Letter untuk data rekruitasi Anggota Keprofesian
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
| Nama | FAIZAL SUDRAJAT |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | RACHMADITA ANDRESWARI, NIA AMBARSARI |
| Penerjemah |
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |