IMPLEMENTASI REAL TIME MONITORING EKG PENDERITA BIPOLAR DISORDER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
IZZATUNISAA AINUNHUSNA
Informasi Umum
Kode
19.04.4305
Klasifikasi
006.22 - Embedded Computer Systems
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Embedded Computer System
Dilihat
279 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Bipolar Disorder atau gangguan bipolar merupakan salah satu jenis penyakit mental yang cukup umum di Indonesia. Penderitanya akan mengalami perubahan suasana hati secara drastis dalam satu waktu. Perubahan suasana ini dapat mengakibatkan banyak hal-hal yang tidak diinginkan.. Untuk mencegah hal-hal yang tidak diinginkan terjadi maka dibuatlah sebuah sistem monitoring EKG pada penderita BD yang bersifat real-time sehingga mampu memberikan peringatan kepada orang terdekat. Dalam penelitian ini membahas sistem monitoring menggunakan NodeMCU, smartphone, dan algoritma SVM. Pada sistem ini, sinyal yang didapat dari sebuah database akan diolah untuk menghilangkan noise yang mengganggu proses selanjutnya. Lalu data yang telah diolah akan dideteksi peak R nya untuk mengambil nilai HRVnya. Setelah itu, seluruh data akan dimasukkan dalam training pengklasifikasian untuk menjadi model pengklasifikasian bagi data baru. Hasil dari klasifikasi per data akan ditampilkan dalam aplikasi Blynk. Dari hasil penelitian diharapkan sistem dapat mengolah sinyal dan mengklasifikasikan sinyal dengan akurasi tinggi, sehingga sistem dapat dikatakan berjalan dengan sangat baik. Kata Kunci: Bipolar Disorder, Heart Rate, EKG, Sistem Monitoring, NodeMCU, Algoritma SVM ?
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | IZZATUNISAA AINUNHUSNA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Achmad Rizal, Sony Sumaryo |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
