Membangun Synset untuk WordNet Bahasa Indonesia Menggunakan Herarchical Clustering
DESI PURNAMA SARI
Informasi Umum
Kode
19.04.4279
Klasifikasi
005.12 - Software System Analysis and Design
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Software System Analysis
Dilihat
210 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Akan dibangun sebuah kamus(wordnet) yang merupakan lexical database bahasa Indonesia. Synset merupakan bagian yang dibentuk pada tahap awal pembangunan lexical database. Pembangunan yang penulis kerjakan ini pada tahap kedua yaitu menggabungkan beberapa synset yang dipandang mirip.
Synset hasil ekstraksi Tesaurus Bahsa Indonesia akan digabungkan berdasarkan nilai similarity dan distance value. Hierarchical clustering sendiri adalah metode yang mengadaptasi teknik clustering. Alasan menggunakan teknik ini karena kesederhanaan dari teknik itu sendiri dan hasil dari kelompok bisa tidak diprediksi sebelum proses pengelompokkan dilakukan. Hasil utama dari tugas akhir ini adalah kumpulan synonym set yang sudah tercluster sesuai kemiripanya dan sudah dihitung nilai akurasinya. Nilai perhitungan akurasi yang didapat yaitu sebesar 69,88%. Kata kunci: Wordnet, Hierarchical clustering, Tesaurus Bahasa Indonesia , Synset.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DESI PURNAMA SARI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Arif Bijaksana, Tototk Suhardijanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
