Klasifikasi Sentikent Analysis Review Album Musik Menggunakan Metode TF IDF dan SUpport Vector Machine (SVM)

ELVALEN YURISYA FEBRIAN RINZANI

Informasi Umum

Kode

19.04.4076

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

370 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak Saat ini teknologi telah menyentuh berbagai aspek, termasuk aspek review musik, tidak hanya reviewer, warganet pun bisa dengan mudah melakukan suatu review pada suatu musik. Dari sekian banyak review yang tersaji di internet, penulis tertarik untuk melakukan pengujian review album musik dengan metode TF IDF dan SVM untuk mengetahui seberapa akurat metode SVM dengan dataset berupa review album musik. Penelitian ini menyajikan penggunaan metode TF IDF dan SVM pada penerapan sentiment analysis review album musik. Sentiment analysis digunakan untuk memprediksi suatu review apakah review tersebut bernada positif atau negatif, di akhir nanti akan ditampilkan hasil dari prediksi suatu dokumen yang berhubungan dengan akurasi. Dataset yang diperoleh dalam penelitian ini diperoleh dari internet. Metode yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah TF IDF dan Support Vector Machine (SVM). TF IDF digunakan sebagai feature extraction dan pembobotan, lalu dari hasil pembobotan dilakukan feature selection, hasil dari feature selection akan dijadikan alat untuk cross validation. Lalu setelah melakukan cross validation, training set dan testing set akan diklasifikasikan ke metode SVM. Kata kunci : tf idf, support vector machine, feature extraction, klasifikasi, cross validation