Interpretable Semantic Textual Similarity menggunakan IXA Pipelines dengan Chunking Otomatis Studi Kasus Data Semantic Textual Similarity
DIMAS RAGIL TRI PRAPTANTO
Informasi Umum
Kode
19.04.4059
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
199 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Bahasa memiliki beragam bentuk. Hal tersebut akan mempengaruhi bentuk kalimat yang dibuat. Dengan keberagaman tersebut terdapat kemungkinan beberapa kalimat mempunyai kata-kata yang sebenarnya memiliki makna yang sama. Oleh karena itu penelitian ini merancang interpretable semantic textual similiarity untuk mendapatkan skor dan label kesamaan. Untuk mendapatkan skor tersebut, digunakan IXA Pipeline untuk mendapatkan data chunking otomatis dari teks yang kemudian diukur juga skor akurasi dengan evaluation metrics.
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
- CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- III4A4 - TUGAS AKHIR
- CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DIMAS RAGIL TRI PRAPTANTO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Moch. Arif Bijaksana |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
Download / Flippingbook
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 1 kali
diunduh 2 kali
belum pernah diunduh
diunduh 2 kali
diunduh 2 kali
diunduh 2 kali
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
belum pernah diunduh
diunduh 4 kali
