Sistem Pengenalan Iris Menggunakan Metode Daugman Dan Support Vector Machine

ARIEF ABDURRACHMAN SALIM

Informasi Umum

Kode

19.04.3922

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Vector Analysis

Dilihat

204 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Iris merupakan salah satu biometric paling populer yang digunakan saat ini. Hal ini karena pola iris yang sangat kaya dan bervariasi. Pola iris manusia tidak ada yang sama bahkan untuk kembar identik [1] sehingga tingkat kesalahan yang dihasilkan cukup kecil. Sistem pengenalan iris sendiri merupakan metode identifikasi biometric yang menggunakan pola matematis dari citra iris mata seseorang. Banyak metode yang dikembangkan untuk sistem pengenalan biometric, seperti Flom And Safir Concept Patent, Wilde’s Aprroach, Daugman’s Approach[11],dan masih banyak lainya. Salah satu metode yang digunakan untuk tugas akhir kali ini adalah Daugman Method. Metode ini di implementasikan pada tahap segmentasi dan normaliasi. Hough Transform digunakan untuk mengatasi iris yang tertutup bayangan dari bulu mata, dan pantulan pada tahap segmentasi dengan mencari pola lingkaran dan batas antara iris dan pupil. Selain itu penulis juga mencoba metode pengolahan warna untuk citra menggunakan Red Green Blue (RGB) dan Gabor Filter untuk meningkatkan kualitas matriks yang dihasilkan citra. Selain itu metode SVM (Support Vector Machine) pada tahap klasifikasi. Pada tahap pengujian SVM, model kernel yang digunakan adalah Linear, RBF dan, Polynomial. Dari hasil pengujian, Model Kernel RBF menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 87.5%, Model Kernel Linear sebesar 84%, dan Polynomial sebesar 74%.