IDENTIFIKASI CITRA DIGITAL BERDASARKAN GIGITAN ULAR MENGGUNAKAN METODE ACTIVE CONTOUR MODEL DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

DHIYA ULHAQ DEWANGGA

Informasi Umum

Kode

19.04.3739

Klasifikasi

006.42 - Computer science-Image processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

251 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Negara tropis yang memiliki iklim hangat dan lembab merupakan habitat yang cocok bagi kehidupan hewan reptil, terutama ular. Ular merupakan jenis hewan melata yang banyak terdapat di negara tropis terutama di Indonesia. Hal terburuk yang terjadi jika bertemu ular adalah terkena gigitannya. Jika gigitan berasal dari ular yang berbisa dapat mengakibatkan masalah yang lebih serius daripada gigitan oleh ular tidak berbisa, dimana dapat mengakibatkan kelumpuhan, cacat, dan yang terburuk adalah kematian. Menurut WHO (World Health Organization) diperkirakan 5,4 juta orang digigit ular setiap tahunnya dengan hampir 2,7 juta terkena gigitan ular berbisa dan terkena gejalanya. Sekitar 81.000 hingga 138.000 orang meninggal setiap tahun. Penilitian ini menggunakan sarana teknologi berbasis image processing untuk membuat sistem identifikasi gigitan ular apakah berbisa atau tidak berbisa. Metode yang digunakan pada sistem ini yaitu Active Contour Model dan Support Vector Machine. Dengan menggunakan metode-metode tersebut, didapat akurasi tertinggi pada kernel SVM terbaik yaitu pada kernel RBF dan kernel Polynomial.