IDENTIFIKASI KEJUJURAN BERDASARKAN GELOMBANG BETA, THETA DAN GAMMA SINYAL EEG 5 KANAL DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

LISCA APRI ADRIANINGSIH

Informasi Umum

Kode

19.04.3558

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Informasi Lainnya

Abstraksi

Menurut KBBI bersikap jujur adalah sifat yang apa adannya, terbuka dan konsisten dengan apa yang dikatakan. Bila seseorang itu menceritakan informasi tentang gambaran tersebut kepada orang lain tanpa adanya perubahan maka sikap yang seperti itulah yang disebut dengan jujur. Agar mengetahui seseorang itu berkata jujur atau berbohong dilakukan dengan menggunakan Electroencephalogram (EEG) untuk melihat perubahan aktivitas pada otak. Electroencephalograph atau EEG merupakan sinyal otak yang dapat diketahui dengan menggunakan elektroda yang diletakan pada kepala. Otak manusia itu sendiri memiliki beberapa jenis sinyal yaitu beta, delta, alpa, theta dan gamma. Pada penelitian kali ini mengidentifikasi kejujuran gelombang beta, theta dan gamma dengan melakukan wawancara kepada responden, ada dua sesi yaitu bersifat umum dan seksual masing – masing lima pertanyaan. Metode ekstraksi ciri yang akan di gunakan yaitu Principal Component Analysis (PCA). Untuk proses klasifikasi yang digunakan adalah Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Hasil dari pengujian pada sinyal beta, theta dan gamma menunjukan bahwa rata – rata data yang terdeteksi sebesar 68% dan kanal yamg memiliki akurasi paling tinggi dikanal T8 adalah dengan akurasi 71% disinyal beta. Akurasi masing-masing kanal didapatkan berbagai akurasi yang berubah-ubah, hal ini disebabkan dari prinsip kerja JST yang seperti otak manusia yaitu tidak menentu.

Kata Kunci : Kejujuran, EEG, PCA, JST, Beta, Theta dan Gamma.