Perhitungan Orang dalam Ruangan Berdasarkan Deteksi Kepala Menggunakan Pyramid Histogram of Oriented Gradient
NADYA ADITAMA
Informasi Umum
Kode
19.04.3436
Klasifikasi
006.66 - Programming for Computer Graphics
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
173 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Salah satu teknologi computer vision yang dikembangkan sampai saat ini adalah people counting system. Sis- tem ini menghitung jumlah orang berdasarkan informasi fitur dari orang. Salah satu bagian tubuh orang yang dapat dijadikan sebagai fitur adalah bagian kepala atau wajah. Pada penelitian ini dibangun sistem perhitungan jumlah orang dalam ruangan berdasarkan deteksi kepala menggunakan metode ekstraksi fitur PHOG (Pyramid Histogram of Oriented Gradient) dan fitur tersebut diklasifikasikan dengan SVM (Support Vector Machine). Hasil dari penelitian ini adalah sistem ini memiliki kinerja yang paling baik pada parame- ter PHOG level 2 dan SVM Polynomial dengan F1 Score rata-rata 83.1% dan memiliki kinerja yang lebih baik daripada HOG dengan single level pada PHOG level 2 sampai dengan level 4.
- CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NADYA ADITAMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kurniawan Nur Ramadhani, Febryanti Sthevanie |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
