DETEKSI UJARAN KEBENCIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GLOBAL VECTOR (GLOVE) DAN DEEP BELIEF NETWORK (DBN)
IQBAL ZULFIKAR MUHAMMAD
Informasi Umum
Kode
19.04.3266
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
337 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Ujaran kebencian atau hate speech merupakan perkataan, perilaku, tindakan yang dilarang karena menimbulkan terjadinya tindak yang memicu kekerasan dan sikap anarkis terhadap individu atau kelompok yang lain. Sejak pilpres 2014 istilah ‘hater’ di kenal luas, yang menandai orang-orang dengan kecenderungan praktik ujaran kebencian pada orang maupun kelompok tertentu. Untuk itu etika berinternet perlu ditegaskan mengingat internet merupakan kebutuhan masyarakat zaman sekarang. Namun semakin banyak penguna juga banyak pihak yang menyalah gunakan internet untuk menyebarkan hal- hal yang terkait dengan ujaran kebencian seperti suku, ras dan agama. Pada Tugas Akhir ini akan dibuat sebuah sistem untuk mendeteksi ujaran kebencian berupa tweet pada twitter. Metode yang digunakan penulis adalah metode Deep Belief Network dengan pembobotan ciri Global Vector sebagai peningkatan keakuratan sebelum klasifikasi. Pembuatan sistem ini, diharapkan nantinya dapat mengetahui dan mendeteksi adanya ujaran kebencian dari teks yang sebelumnya berbentuk tweet. Dengan menggunakan metode Deep Belief Network, diperoleh hasil penelitian ini adalah accuracy = 86,00%, precision = 82,00%, recall = 89,13% dan F1-Score = 85,42%Setelah pembuatan penelitian ini, diharapkan komputer dapat mengetahui dan mengklasifikasikan adanya ujaran kebencian dalam teks.
- CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | IQBAL ZULFIKAR MUHAMMAD |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Muhammad Nasrun, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
