DETEKSI KEBAKARAN DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
RAAM PUJANGGA SADEWA
Informasi Umum
Kode
19.04.3255
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
389 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kebakaran adalah nyala api baik kecil maupun besar pada tempat, situasi dan waktu yang tidak dikehendaki. Pada umumnya setiap tempat memiliki potensi untuk mengalami kebakaran. Namun pada saat ini, sensor asap adalah alat yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi kebakaran. Dimana sensor asap hanya dapat mendeteksi kebakaran jika api sudah besar. Sehingga dibutuhkan sistem untuk mendeteksi kebakaran secara dini. Pada tugas akhir ini dirancang sistem alarm kebakaran berbasis citra, dengan menggunakan Laptop dan webcam sebagai peralatan utama. Metode yang digunakkan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) untuk mengidentifikasi api. Sistem yang dibuat memiliki tingkat akurasi sebesar 92%.
- SK4203 - KECERDASAN BUATAN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RAAM PUJANGGA SADEWA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Budhi Irawan, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
