ANALISIS DAN DETEKSI SUARA TANGISAN ANAK MENGGUNAKAN METODE LFCC DENGAN KLASIFIKASI K-NN PADA SISTEM MONITORING RUMAH
SITA PURNAMA DEWI

Informasi Umum

Kode

19.04.3167

Klasifikasi

621.815 - Machine design

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Design

Dilihat

318 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Anak diusia satu sampai tiga tahun identik memerlukan monitoring oleh orang tua melalui jarak jauh maupun jarak dekat. Monitoring merupakan salah satu aktivitas yang bertujuan untuk memantau atau mengamati suatu objek. Tangisan anak merupakan suatu bentuk dari komunikasi anak yang mengalami suatu masalah. Hal ini menjadi fokus penulis dalam menganalisis dan mendeteksi suara dari anak. Tangisan anak dapat di cirikan sesuai dengan sifat periodiknya yaitu nada teriakan dan pergantian suaranya. Suara tangisan biasanya memiliki frekuensi dasar (pitch) 250-600Hz. Studi mengenai speech recognition memiliki dua proses utama yaitu melakukan ekstraksi ciri dari suara yang di dapatkan dan melakukan klasifikasi atau menentukan pola dari suara tersebut. Banyaknya metode yang ada, sehingga pemilihan metode analisis suara menggunakan algoritma Linear Frequency Cepstral Coefficient (LFCC) untuk mengidentifikasi dan mendeteksi karakteristik dari suara tangisan anak. Dimana metode ini mampu bekerja seperti layaknya pendengaran manusia dalam memberikan persepsi terhadap suara yang di dengarkan. Kemudian algoritma tersebut di pasangkan dengan metode klasifikasi K-NN yang mampu mengklasifikasikan suara sebagai tangisan anak ataupun bukan sehingga dapat diterapkan sebagai solusi sistem monitoring anak jarak jauh oleh orang tua.

• CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CEH3G3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
• CEH4B3 - SISTEM MULTIMEDIA
• FEG4C4 - TUGAS AKHIR
• TKI3K3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
• TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• TKI4H3 - SISTEM MULTIMEDIA

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook