Menentukan Rute Pariwisata Menggunakan Metode 
Bat Algorithm

RESSA FIRMANSYAH FATAH

Informasi Umum

Kode

19.04.2732

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

331 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Bandung merupakan kota dengan banyak destinasi wisata potensial yang terkenal maupun belum dikenal. Namun sulit untuk menentukan rute destinasi wisata yang akan dikunjungi secara manual dimana saat ini wisatawan hanya mengunjungi destinasi wisata yang sedang terkenal atau menggunakan rekomendasi agen pariwisata. Tujuan utama dalam penelitian ini adalah memberikan rekomendasi rute wisata yang optimal menggunakan algoritma kelelawar dengan pertimbangan tambahan kriteria pengguna seperti jumlah, peringkat, dan biaya tempat wisata. Rute optimal yang dihasilkan dianalogikan sebagai sebuah Traveling Salesman Problem, Rekomendasi rute terbaik dibentuk menggunakan algoritma kelelawar dengan Multi-Attribute Utility Theory sebagai pertimbangan kriteria tempat wisata. Hasil pengujian algoritma kelelawar dengan performansi terbaik didapatkan pada kuadran IV yaitu 50 generasi dan 10 kelelawar. Perbandingan algoritma kelelawar dengan Simulated Annealing menunjukkan Simulated Annealing memberikan fitness yang lebih baik dengan rata-rata error rate 1.19%. Tetapi algoritma kelelawar menghasilkan waktu eksekusi yang lebih cepat dengan rata-rata error rate 75.88%. Dapat diambil kesimpulan bahwa algoritma kelelawar dapat diterapkan untuk sistem rekomendasi rute wisata dengan nilai fitness yang mendekati optimal tetapi dengan waktu yang jauh lebih cepat dibandingkan algoritma Simulated Annealing.