Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Adaptive Neuro-Fuzzy
Inference System (ANFIS) dan Image Processing

RANDY AGUSTYO RAHARJO

Informasi Umum

Kode

19.04.2394

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

387 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Metode alternatif untuk mengklasifikasi jenis buah masih banyak dilakukan terutama pada image prosesing yang berdampak pada bidang industri, pengelompokan jenis buah yang dilakukan bertujuan mempermudah proses penyortiran berdasarkan bentuk dan ukuran buah. Model fuzzy merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi jenis buah. Model fuzzy mempunyai konsep matematis yang didasari penalaran fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model fuzzy dalam klasifikasi jenis buah dan mendeskripsikan tingkat keakuratannya dengan algorithma ANFIS. Proses yang dilakukan adalah mengubah tipe gambar buah dari tipe red green blue (RGB) ke tipe grayscale yang digunakan sebagai data penelitian. Selanjutnya dilakukan ekstraksi mengunakan bantuanMATLAB untuk memperoleh informasi dari gambar. Informasi dari gambar yaitu contrast, correlation, energy, homogeneity, metric, dan eccentic. Terdapat enam informasi yang digunakan sebagai input model fuzzy. Input model fuzzy menggunakan fungsi keanggotaan segitiga untuk membangun aturan fuzzy pada 64 data training, sehingga terdapat 64 aturan fuzzy. Setelah aturan fuzzy diperoleh selanjutnya dilakukan proses inferensi dan defuzzifikasi. Hasil defuzzifikasi merupakan nilai untuk buah yang dibagi menjadi delapan kategori yaitu Salak, Rambutan, Alpukat, Jeruk, Jeruk Lemon, Jeruk Nipis, Manggis dan Pear Jambu. Model fuzzy yang telah dibangun dilakukan pengujian model dengan cara mene