PROTOTIPE SISTEM KEAMANAN FACE RECOGNITION BERBASIS PRINCIPAL COMPONENT ANALISIS (PCA)

KEVIN DWI SEPTIAN

Informasi Umum

Kode

19.06.254

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Embedded System

Dilihat

215 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Teknologi biometric untuk keamanan yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata dan sebagainya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh pada posisi yang sesuai dengan posisi kamera yang membuat teknologi ini terkesan kaku. Untuk itu sebuah sistem identifikasi yang lebih fleksibel dan bersifat otomatis yang dapat mencegah pencurian. Pada sistem ini dirancang sebuah sistem keamanan untuk akses pintu masuk menggunakan face recognition berbasis Raspberry Pi. Raspberry Pi adalah sebuah komputer berpapan tunggal yang mampu melakukan tugas-tugas layaknya komputer, mampu melakukan pengolahan citra dengan respon yang cepat. Untuk Face recognition menggunakan Metoda Fisherface Terdapat 4 langkah utama pada metode ini, Deteksi Wajah, PCA (Principal Component Analisis), perhitungan FLD (Fisher's Linear Discriminant), dan klasifikasi. Dalam modul deteksi wajah, segmentasi warna dilakukan untuk mendapatkan bagian dari gambar masukan yang memiliki warna kulit, kemudian dilakukan pencocokan citra pada database. Digunakan relay sebagai pengatur Solenoid Door Lock dan Buzzer untuk memberi tanda. Dengan pencocokan wajah menggunakan metode Principal Component Analisis tingkat keberhasilan pengenalan wajah sebesar 85%.

Kata Kunci: Raspberry Pi 3 B+, Solenoid Door Lock, Fisherface, Principal Component Analisis, Web Cam, Relay, Buzzer