Watermarking Citra Medis Menggunakan Metode DCT-DWT dan SVD

FITYANUL ADITYA

Informasi Umum

Kode

19.04.2338

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

313 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK

Semakin berkembangnya teknologi informasi menjadikan internet sebagai suatu kebutuhan dalam pertukaran informasi digital. Hal tersebut berdampak pada penggunaan teknologi di dunia medis. Telemedicine memanfaatkan kemajuan teknologi telekomunikasi untuk pertukaran informasi kesehatan atau hasil diagnosis seorang pasien tanpa memandang batas tempat dan waktu. Data hasil diagnosis dan data pasien yang ditransmisikan melalui internet memiliki celah yang dapat dimanfaatkan oleh orang yang tidak bertanggungjawab. Oleh karena itu diperlukan sebuah watermarking pada citra medis untuk menjaga privasi pasien serta lebih aman dari pencurian atau penyalahgunaan oleh orang yang tidak bertanggungjawab.
Proses watermarking dalam penelitian ini menggunakan citra medis yang disisipi data pasien berupa dua buah citra menggunakan metode Discrete Cosine Transform (DCT), Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Single Value Decomposition (SVD). Terdapat juga skema pengujian terhadap citra medis yang telah disisipi watermark untuk mengetahui ketahanan dari watermark. Proses penyisipan dilakukan dengan menggabungkan nilai singular hasil SVD ke dalam koefisien DCT-DWT pada citra asli. 
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah citra medis yang sudah melalui proses watermarking menggunakan metode DCT-DWT-SVD dan pengujian dengan menggunakan beberapa jenis serangan serta membandingkan hasil pengujian dengan metode DWT-SVD. Dari pengujian yang dilakukan diketahui bahwa metode DCT-DWT-SVD memiliki ketahanan yang baik dari serangan noise salt and pepper, kompresi JPEG dan rotasi dibandingkan metode DWT-SVD. Pada metode DCT-DWT-SVD diperoleh nilai PSNR 38,7244 dB, BER 0,0516 dan SSIM 0,9802.

Kata kunci: Watermarking, Discrete Cosine Transform, Discrete Wavelet Transform, Single Value Decomposition