Klasifikasi Keadaan Mata berdasarkan Sinyal Electroencephalography Menggunakan Gaussian Process
ADITYA ARYA MAHESA
Informasi Umum
Kode
19.04.2212
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
317 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Electroenchepalography (EEG) merupakan pemonitoran sinyal dimana sinyal tersebut dipancarkan oleh otak dan diterima oleh elektroda. Hasil pemindaian sinyal-sinyal tersebut dapat diterapkan menjadi antarmuka komputer-otak (Brain-computer Interface, BCI). Banyak sekali penerapan dari BCI ini, salah satunya adalah klasifikasi kondisi mata, baik terbuka maupun tertutup. Agar kondisi mata dapat dikenal melalui sinyal otak, maka dibutuhkan metode klasifikasi untuk melakukannya. Pada artikel ini, Gaussian Process diterapkan sebagai classifier untuk mengklasifikasi kondisi mata tersebut. Untuk performansi, classifier Gaussian Process telah mencapai akurasi sejumlah 98.663%, presisi 98.283%, recall 98.849%, dan f1-score senilai 98.565%, dengan mengunakan Matern sebagai fungsi kovarian dengan parameter nu = 3/2, perbandingan data testing dan data training sejumlah 1:9, dan satu kali iterasi Newton.
- CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ADITYA ARYA MAHESA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Untary Novia Wisesty, Adiwijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
