KLASIFIKASI UMUR BERDASARKAN CITRA DENTAL PANORAMIC RADIOGRAPH DENGAN METODE STATISTICAL ANALYSIS OF STRUCTURAL INFORMATION DAN ADABOOSTS

WIWIT RATRI WULANDARI

Informasi Umum

Kode

19.04.2100

Klasifikasi

621.382 - Communications engineering, Analog, Digital, Electronic communications, Telecommunications, Digital data and telecommunications engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Telecommunication

Dilihat

182 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Banyaknya bencana alam, tindak kejahatan, kecurangan dalam kasus pemalsuan usia maupun salah dalam memperkirakan usia melalui bentuk fisiknya terkadang membuat para ahli forensik dipanggil untuk mengetahui identitas usia sebenarnya, tetapi hal itu bukanlah sesuatu yang mudah bagi ahli forensik untuk mengetahui usia seseorang. Salah satu cara untuk dapat mengidentifikasi usia seseorang dapat dilakukan melalui salah satu bagian gigi, yaitu rongga pulpa. Perkembangan rongga pulpa gigi akan semakin menyempit seiring dengan bertambahnya usia manusia. Pada tugas akhir ini, sebuah sistem akan dirancang untuk dapat mengidentifikasi usia manusia melalui gigi yang difokuskan pada gigi premolar pertama sehingga menjadi lebih singkat dan mudah. Untuk menunjang identifikasi usia melalui gigi, peneliti melakukan pengolahan citra radiografi panoramik dengan metode segmentasi citra Statistical Analysis of Structural Information dan metode klasifikasi Adaboost. Sistem menggunakan 104 sampel untuk training yang disimpan pada database dan 130 citra uji yang tidak disimpan pada database yang digunakna sebagai citra pengujan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem mampu mendeteksi gigi premolar pertama dengan akurasi terbesar yaitu 84,607% dan waktu komputasi 3,678 detik. Hasil ini didapatkan menggunakan base parameter skweness dan learning rate 0.3 pada klasifikasi adaboost.