Analisis Sentimen terhadap Opini Mahasiswa pada Survei Kepuasan terhadap Fasilitas dan Layanan Universitas Telkom dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes
ASTRI ASROVIANA PUTRI
Informasi Umum
Kode
19.04.1905
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
471 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen dalam menentukan opini mahasiswa pada survei kepuasan terhadap fasilitas dan layanan Universitas Telkom. Opini tersebut sangat banyak dan tidak terstruktur. Maka dalam pengolahannya, diperlukan analisis sentiment dalam mengklasifikasikan opini mahasiswa. Ada tiga sentiment yang akan diklasifikasikan yaitu, sentiment positif ,sentiment netral, dan sentiment negatif. Metode klasifikasi yang akan digunakan yaitu Naive Bayes Classifier. Pada penelitian ini, data melewati tahap preprocessing menggunakan stemming dan stopword dan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF serta melakukan klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini menghasilkan nilai rata rata precision untuk kelas positif sebesar 52.51% dan kelas negatif sebesar 69.25%. sedangkan nilai rata rata recall untuk kelas positif sebesar 76.78% dan kelas negatif sebesar 61.05%
- CIG4D3 - INFORMATION RETRIEVAL
- CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ASTRI ASROVIANA PUTRI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | JONDRI, RIAN FEBRIAN UMBARA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
