Implementasi Naive Bayes Classifier untuk Prediksi Kepribadian Big 5 pada Twitter Menggunakan TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan TF-RF(Term Frequency-Relevance Frequency)
FAIDH ILZAM NUR HAQ
Informasi Umum
Kode
19.04.1866
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
385 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Analisis kepribadian seseorang sangat membantu sebagai penilaian dalam berbagai hal seperti perekrutan, karir, dan kesehatan. Metode yang biasa digunakan dalam analisis kepribadian dengan cara wawancara, observasi, dan survei kuesioner. Penelitian ini mencoba memberi solusi dengan cukup menggunakan media sosial yaitu twitter, dengan menganalisa informasi data pengguna twitter tersebut, hal ini untuk menambah metode dari analisis kepribadian. Teori klasifikasi kepribadian menggunakan Big 5 personality yang terdiri dari openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, dan neuroticism. Metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier dengan pembobotan menggunakan TF-IDF dan TF-RF.
- IKG3N3 - DATA MINING
- IKG4G3 - MACHINE LEARNING
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | FAIDH ILZAM NUR HAQ |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ERWIN BUDI SETIAWAN, DENI SAEPUDIN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
