Peningkatan Kinerja Smart Lighting dengan Activity Recognition Menggunakan Hierarchical Hidden Markov Model
NUR GHANIAVIYANTO RAMADHAN

Informasi Umum

Kode

19.04.1802

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

229 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Paper ini memiliki tujuan yaitu untuk meningkatkan kinerja smart lighting dengan activity recognition menggunakan hierarchical hidden markov model. Tujuan tersebut akan menjawab permasalahan yang terjadi yaitu lampu pintar hanya menyala jika manusia tepat berada dibawah lampunya sehingga diperlukannya lampu pintar yang di mana mampu membaca pergerakan orang saat mendekat ke lampu tersebut atau tidak. Kedua, ada juga lampu pintar tetapi saat manusia berada di bawah lampunya hanya menyala beberapa detik saja yang seharusnya menyala terus jika ada manusia di bawah atau daerah radius sekitar lampu sehingga diperlukannya lampu pintar yang mampu menyala saat ada orang di bawahnya dan akan off lampunya jika manusia tersebut berada di luar radius sekitar lampu. Model yang digunakan yaitu hierarchical hidden markov model yang merupakan perpanjangan dari hidden markov model yang dapat menyelesaikan masalah evaluasi, penarikan kesimpulan dan pembelajaran dengan algoritma yang digunakan yaitu algoritma viterbi. Hasil yang didapatkan menggunakan HHMM adalah akurasi 93%, recall 92% dan precision 86%, hasil tersebut didapatkan dari perhitungan melalui confusion matrix yang dimana confusion matrix diperoleh dari hasil pengujian yang dilakukan.

• CS4593 - EMBEDDED SYSTEM
• CNG4S3 - MIKROKONTROLER : BAHASA ASSEMBLY
• CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CNG4E3 - SENSOR JARINGAN NIRKABEL
• CCH4D4 - TUGAS AKHIR
• CII4E4 - TUGAS AKHIR
• CPI4E4 - TUGAS AKHIR
• III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook