OPTIMALISASI PORTOFOLIO SAHAM DENGAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN GENETIC ALGORITHM PADA INDEKS LQ45 BURSA EFEK INDONESIA PERIODE AGUSTUS 2018 - JANUARI 2019

MOHAMMAD MAHOLI SOLIN

Informasi Umum

Kode

19.04.1774

Klasifikasi

332.6 - Investment, Domestic investment, Individual investment, Private investment, Investment prospectuses, Portfolio Analysis and management

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Portfolio Analysis And Management

Dilihat

216 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Minat masyarakat Indonesia terhadap investasi saham terbilang masih sangat kecil. Hal ini dapat terlihat dari jumlah penduduk Indonesia yang sudah melakukan investasi. Jumlah masyarakat Indonesia yang sudah melakukan investasi reksadana yaitu baru mencapai 1.000.000 investor atau baru mencapai 0,39 persen dari jumlah penduduk Indonesia yang mencapai 250 juta jiwa. Seorang investor dalam melakukan investasi berharap akan mendapatkan pengembalian (return) yang menguntungkan atas investasinya di masa mendatang. Pada setiap investasi terdapat risiko yang akan diterima. Risiko tersebut merupakan ketidakpastian pengembalian (return) yang akan diterima, bahkan hasil pengembaliannya dapat menghasilkan kerugian bukan keuntungan. Dalam melakukan investasi saham, terdapat portofolio yang berisikan kombinasi-kombinasi saham yang akan diinvestasikan oleh seorang investor. Agar mendapatkan portofolio yang optimal maka dilakukanlah optimalisasi portofolio. Dalam melakukan optimasi portofolio yaitu salah satunya dapat menggunakan metode indeks model tunggal yang digunakan penerapannya dalam metode big data yaitu dengan metode genetic algorithm yang memanfaatkan data return dan risiko yang didapat dari prediksi nilai saham masa depan (t+1) yang dilakukan dengan metode data mining yang di dapat dengan menganalisis data historis dari saham terkait. Data mining adalah proses penemuan korelasi, pola, dan tren baru yang bermakna dengan memilah-milah sejumlah besar data yang disimpan dalam repositori, menggunakan teknologi pengenalan pola serta statistik. Salah satu metode data mining adalah artificial neural network yang populer karena karena memiliki tingkat keakuratan yang tinggi dalam memprediksi.