ANALISIS POLA KETERKAITAN HARGA KOMODITAS PERTANIAN DENGAN CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATIONS WITH NOISE (DBSCAN)
SHEMWEL DENNIS TAMBUNAN
Informasi Umum
Kode
19.04.1618
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Analysis
Dilihat
263 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Cabai menjadi salah satu komoditi penting di Indonesia. Harga cabai terkadang tidak stabil karena permintaan pasar yang sangat besar. Salah satu penyebab harga cabai tidak stabil adalah perubahan cuaca. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dilakukan analisis harga komoditas cabai dipasar soreang dengan data curah hujan menggunakan metode clustering Data Mining yaitu dengan algoritma DBSCAN. Dari hasil pengujian, didapat kesimpulan bahwa jika epsilon clusteringnya lebih kecil, maka struktur silhouette koefisiennya akan semakin baik tetapi noise pada hasil cluster akan semakin banyak dan jika epsilon clusteringnya lebih besar, maka struktur koefisiennya akan semakin kecil namun noise pada hasil cluster akan semakin sedikit. Nilai silhouette coefficient terbaik adalah 0.906 didapat pada saat nilai epsilon 0.15.
- IKG2F4 - ANALISIS DAN PERANCANGAN ALGORITMA
- CNH4E3 - DATA MINING
- CCH4B4 - TUGAS AKHIR
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SHEMWEL DENNIS TAMBUNAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | FHIRA NHITA, DENI SAEPUDIN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
