Informasi Umum

Kode

19.04.1532

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Informasi Lainnya

Abstraksi

Al-Qur'an adalah pedoman bagi semua umat Muslim. Dalam Al-Quran, banyak hal yang dibicarakan. Untuk mempelajari Al-Quran, Al-Quran dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa topik sesuai dengan diskusi ayat-ayatnya. Tetapi dari dataset Al-Quran terdapat masalah berupa jumlah kelas yang tidak seimbang. Hal ini membutuhkan penanganan khusus ketika membangun model klasifikasi. Dalam penelitian ini, model klasifikasi menggunakan Back Propagation Neural Network dibangun berdasarkan ayat-ayat Al-Quran dan topik multi-label yang ada pada ayat tersebut. Dari kasus multi label Ini memungkinkan arsitektur algoritma Backpropagation(Bp) untuk menentukan label untuk setiap kelas dalam bentuk ‘ya’ atau ‘tidak’ pada setiap neuron output modelnya. Ketika menggunakan algoritma Bp, diperlukan input kalimat yang telah menjadi vektor. Dalam merubah input kalimat menjadi vector akan digunakan TF-IDF sebagai ekstraksi fitur. Kemudian, untuk mengevaluasi model digunakan perhitungan Hamming Loss. Untuk mengetahui proses Bp yang optimal, perbandingan dibuat antara Stochastic Gradient Descent (SGD) dan Adam optimizer. Selain itu untuk mendapatkan hasil model yang optimal dilakukan perbandingan cara sampling menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan under sampling. Berdasarkan beberapa percobaan, skema kinerja terbaik menghasilkan nilai Hamming Loss sebesar 0,129.

  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
  • CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama NANANG SAIFUL HUDA
Jenis Perorangan
Penyunting ADIWIJAYA
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2019

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi