Informasi Umum

Kode

19.04.1512

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

54 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Elektroensefalografi (EEG) adalah sebuah alat untuk mencatat aktivitas gelombang otak dalam kurun waktu tertentu. EEG dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit epilepsi. Penyakit epilepsi dapat dianalisis melalui salah satu events yang muncul pada sinyal EEG, yaitu sinyal Tonic Clonic Seizure (TCSZ). Pada tugas akhir ini telah dibuat sistem untuk mendeteksi sinyal Tonic Clonic Seizure bagian frontal cortex pada sinyal EEG menggunakan metode ekstraksi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan klasifikasi yang digunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan metode Propagasi Balik. Hasil dari proses ekstraksi ciri dengan MFCC berupa koefisien-koefisien dengan jumlah 13 koefisien yang menjadi masukan pada proses klasifikasi dengan JST. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi yang didapatkan adalah 80% dengan menggunakan 60 dataset yang terdiri 30 data latih (15 TCSZ dan 15 normal) dan 30 data uji (15 TCSZ dan 15 normal). Ciri terbaik yang digunakan yaitu gabungan 13 ciri dari koefisien 1 hingga koefisien 13 dengan parameter 3 hidden layer dan 15 neuron pada JST.

Kata Kunci : sinyal EEG, Tonic Clonic Seizure, MFCC, JST, Epilepsi, TCSZ

  • TTG4K3 - PENGOLAHAN SINYAL BICARA
  • TT3113 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
  • TTH4O3 - SPEECH PROCESSING
  • TTH4B4 - TUGAS AKHIR
  • TUI4B4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama INGGI RAMADHANI DWI SAPUTRO
Jenis Perorangan
Penyunting RADITIANA PATMASARI, SUGONDO HADIYOSO
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2019

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi