Sistem Rekomendasi Pemilihan Mata kuliah Peminatan Menggunakan Algoritma K-means dan Apriori (studi kasus: Jurusan S1 Teknik Informatika Fakultas Informatika)
RIKI NUR AFIFUDDIN
Informasi Umum
Kode
19.04.1161
Klasifikasi
518.1 - Algorithms
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Algorithms
Dilihat
372 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Setiap mahasiswa Universitas Telkom wajib merencanakan mata kuliah pilihan yang akan diambil mulai dari semester empat. Masih banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan untuk memilih mata kuliah pilihan sesuai dengan kelompok keahlian. Oleh karena itu, dibutuhkansistem rekomendasi yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi terhadap pengambilan mata kuliah pilihan yang ada di Universitas Telkom pada jurusan S1 Teknik Informatika.Tugas Akhir ini melakukan studi dan implementasi metoda K-means dan Apriori untuk memberikan rekomendasi pemilihan mata kuliah pilihan sesuai dengan kelompok keahlian. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan data 660 Sajarna S1 Teknik Informatika tahun 2013. Hasil eksperimen menunjukan algoritma K-means dapat mengelompokkan mahasiswa kedalam kelompok keahlian dan Apriori dapat menghasilkan rule yang dapat digunakan sebagai rekomedasi pemilihan mata kuliah pilihan.
- IFG444 - TUGAS AKHIR II
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIKI NUR AFIFUDDIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | DADE NURJANAH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
