Statistik SEM : Structural Equation Modeling Dengan Lisrel
Edi Riadi

Informasi Umum

Kode

19.01.107

Klasifikasi

004.028 - Data Processing-Auxiliary techiniques and procedures; apparatus; equipment; materials

Jenis

Buku - Circulation (Dapat Dipinjam)

Subjek

Statistic

No. Rak

Tel-U Gedung Manterawu Lantai 5 : Rak 1
Tel-U Purwokerto : Rak 1

Dilihat

392 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

LISREL adalah software statistik pintar yang mampu menyelesaikan berbagai macam analisis, seperti analisis Structural Equation Modeling (SEM) dan analisis jalur (path analysis) dengan tingkat akurasi yang tinggi. Buku ini diperuntukkan bagi para peneliti, lembaga-lembaga riset, mahasiswa program sarjana (S1) maupun pascasarjana (S2/S3). Melalui software LISREL ini, diharapkan dapat membantu dan mempermudah analisis data dengan model penelitian yang sekompleks apa pun.

Buku ini menyajikan penjelasan bagaimana langkah-langkah menganalisis data penelitian model SEM (Structural Equation Modeling) menggunakan LISREL secara praktis dan simpel dengan penjelasan yang mudah dipahami. Secara ringkas, materi dalam buku ini meliputi:

· Kajian Teoretis SEM, Ukuran Sampel (Sample Size), Spesifikasi Model Persamaan Struktural, Identifikasi Model Persamaan Struktural, dan Metode Estimasi.

· Persiapan Instalasi Software, Operasionalisasi LISREL, Menu PRELIS Data, Menu SIMPLIS Project, Menu Syntax Only, Menu LISREL Project, dan Menu Path Diagram.

· Interpretasi output estimasi LISREL, di antaranya: Ukuran Kecocokan Model (Goodness of Fit), Perhitungan Koefisien Pengaruh Langsung, Pengaruh Tidak Langsung, dan Pengaruh Total.

· Modifikasi Model SEM, Bentuk Model 2nd Order CFA, SIMPLIS Model 2nd Order CFA, Mengatasi Error Message (Heywood Cases), dan Interpretasi Model 2nd Order CFA.

· Menyusun Skor Variabel Laten, SIMPLIS Skor Variabel Laten.

· Analisis SEM Multisample, Analisis SEM Multisample Keseluruhan, Analisis SEM Multi Sampel Parsial (Baseline), Multisample dengan Parameter Ditetapkan Sama, dan Multisample dengan Parameter Berbeda.

· Analisis SEM dengan Data Dikotomis dan Interpretasi Output Estimasi.

· Contoh Aplikasi SEM dengan 6 Variabel Laten dan Contoh Aplikasi SEM dengan 8 Variabel Laten, dimulai dari penentuan ukuran sampel, Spesifikasi Model, Metode Estimasi, Hipotesis Penelitian, dan Pembahasan secara komprehensif.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 4 dari total 7 Koleksi

Pengarang

Nama	Edi Riadi
Jenis	Perorangan
Penyunting
Penerjemah

Penerbit

Nama	ANDI
Kota	Yogyakarta
Tahun	2018

Sirkulasi

Harga sewa	IDR 0,00
Denda harian	IDR 1.000,00
Jenis	Sirkulasi

Download / Flippingbook