Informasi Umum

Kode

19.04.702

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Informasi Lainnya

Abstraksi

Atrial Fibrillation adalah suatu keadaan dimana ritme jantung menjadi tidak beraturan dan kacau yang disebabkan karena adanya masalah dengan sistem listrik jantung. Penelitian ini membangun sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi penyakit AF dengan menggunakan tiga metode Neural Network yaitu Multilayer Perception-Backpropagation (MLP-BP), Learning Vector Quantization (LVQ), dan Probabilistik Neural Network (PNN). Topik ini diangkat untuk mendapatkan algoritma terbaik dari ketiga algoritma Neural Network tersebut untuk pengklasifikasian AF. Selain itu, penelitian ini akan melakukan pengujian dan analisis terhadap kinerja dari ketiga algoritma tersebut yang ditentukan oleh nilai akurasi, sensitivitas dan spesifisitas. Hasil terbaik ditunjukan pada MLP-BP dengan learning rate 20, jumlah epoch 1800 dan jumlah neuron pada hidden layer 20. Performansi yang didapat adalah akurasi 92%, sensitivitas 100% dan spesifisitas 83,33%.

• CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
• CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
• CCH4D4 - TUGAS AKHIR
• CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
• CII4E4 - TUGAS AKHIR
• CPI4A2 - PENULISAN PROPOSAL
• III4A4 - TUGAS AKHIR
• CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook