Pengukuran Kesamaan Semantik  Antar Kata Bahasa Inggris dengan  Metode Konten Informasi Intrinsik

ROMMY JUANDO SIRAIT

Informasi Umum

Kode

19.04.614

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Text Mining

Dilihat

360 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Di banyak bidang penelitian seperti Psikologi, Linguistik, Ilmu Kognitif dan Buatan Kecerdasan, kesamaan semantik antara kata-kata merupakan isu penting. Kesamaan semantik adalah tugas untuk memperkirakan kekuatan hubungan semantik antara unit bahasa atau konsep, dalam hal ini kesamaan makna yang dimiliki oleh sepasang kata. Salah satu metode yang cocok digunakan untuk mengukur kesamaan semantik antar kata, seperti : metode konten informasi intrinsik. Pada tugas akhir ini, diimplementasikan metode berbasis konten informasi intrinsik dalam mengukur kesamaan semantik untuk mengetahui nilai kesamaan makna antar kata. Konten informasi intrinsik yang digunakan dalam implementasi berasal dari WordNet. Dataset yang digunakan untuk pengujian yakni dataset WordSim-353 Similarity, WordSim-353 Relatedness, dan SimLex-999. Hasil implementasi dibandingkan dengan dataset Gold Standard untuk diukur nilai korelasinya. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, Korelasi Pearson dan Spearman metode lin untuk gold standard kata benda SimLex-999 berturut-turut sebesar 0,140 dan 0,116. Sedangkan Korelasi Pearson dan Spearman metode seco untuk gold standard kata benda SimLex-999 berturut-turut sebesar 0,108 dan 0,124. Hasil dari penelitian pada tugas akhir ini merupakan nilai korelasi antara nilai yang dihasilkan sistem dengan gold standard SimLex-999 dan WordSim353 yang menghasilkan nilai kolerasi positif untuk hubungan 2 variabel perbandingan dengan metode pengukuran konten informasi intrinsik.