Simulasi dan Analisis Image Watermarking Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform (DWT), Discrete Cosine Transform (DCT) dan Least Significant Bit (LSB)

BAHADURI AZKA ZUHAIR

Informasi Umum

Kode

19.04.510

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

245 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penyebaran data yang dilakukan melalui media gambar banyak yang diambil hak ciptanya oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu gambar harus diproteksi hak ciptanya agar tidak diklaim oleh orang lain dan tidak terjadi pelanggaran hukum. Salah satu cara untuk melindungi hak cipta pada konten multimedia adalah dengan menggunakan teknik watermarking. Watermarking adalah teknik untuk menyembunyikan data atau informasi, serta merupakan cara untuk melindungi hak cipta produk multimedia (gambar, lagu, teks dan video) dengan cara menyisipkan informasi ke dalam data multimedia tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan merubah citra host menjadi citra greyscale dan citra watermark menjadi citra biner. Citra lalu ditransformasikan ke dalam domain frekuensi dengan menggunakan DWT untuk mendapatkan frekuensi tinggi dan rendah, kemudian diterapkan DCT untuk memperoleh koefisien DCT. Koefisien DCT lalu dikuantisasi untuk mendapatkan angka yang bulat agar dapat dilakukan penyembunyian data dengan merubah nilai bit-bit data dalam segmen citra dengan bit dari citra watermark menggunakan metode LSB. Hasil terbaik diperoleh dari citra host berukuran 2048 × 2048 piksel, subband DWT pada frekuensi HH, DWT level 2, ukuran citra watermark 8 × 8 dan bit kuantisasi pembagi bernilai 1. Saat tidak diberi serangan, BER bernilai 0, SSIM bernilai 1 dan PSNR bernilai tak hingga. Nilai BER terbaik setelah diberikan serangan adalah bernilai 0.39 saat diberikan serangan Compression bernilai 100%, sedangkan nilai PSNR dan SSIM terbaik yaitu bernilai tak hingga pada saat diberi serangan rotate. Secara subjektif citra host dan citra ter-watermark tidak mengalami perubahan yang signifikan, tetapi citra watermark kurang tahan terhadap serangan jika dilihat dari nilai BER-nya setelah diekstraksi.

Kata kunci: BER, Discrete Cosine Transform, Discrete Wavelet Transform, Image Watermarking, Least Significant Bit, MOS, PSNR, SSIM