DETEKSI TINGKAT KOLESTROL DENGAN SISTEM PAKAR DAN PENGOLAHAN CITRA KELOPAK MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA SURF (SPEED-UP ROBUST FEATURE)
AFRIZA ADHA
Informasi Umum
Kode
19.04.419
Klasifikasi
004 - Data processing, Computer science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
313 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kurangnya kepedulian masyarakat terhadap kesehatan dapat menimbulkan masalah serius. Contoh kecil, masyarakat selalu mengkonsumsi makanan berlemak tanpa peduli hal itu beresiko meningkatkan kadar kolestrol dalam tubuh. Tingkat kolestrol dapat dideteksi melalui kelopak mata. Kelopak mata memberikan informasi tingkat kolestrol yang diderita oleh manusia yang disebut dengan xhantelasma.
Dalam penelitian ini akan membahas bagaimana implementasi sistem pakar dan image processing menggunakan algoritma SURF dan K-Means clustering untuk klasifikasi citra yang di telah di input. Selain itu sistem pakar menggunakan algoritma Forward Chaining dan Certainy Factor untuk memproses gejala-gejala yang dipilih oleh user. Penelitian ini memberikan keluaran berupa deteksi awal tingkat kolestrol dengan level normal, sedang dan tinggi serta pencegahannya sehingga pengguna bisa meminimalisir kemungkinan penyakit yang akan diderita.
- CEG3F3 - APLIKASI MOBILE
- CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AFRIZA ADHA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | BUDHI IRAWAN, CASI SETIANINGSIH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
