Pendeteksi Ujaran Kebencian Dengan Menggunakan Latent Semantic Analysis (LSA) Pada Gambar

ILHAM MAULANA AHMAD NIAM

Informasi Umum

Kode

19.04.408

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

221 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Ujaran kebencian adalah perkataan, perilaku, tindakan yang dilarang karena menimbulkan terjadinya tindak yang memicu kekerasan dan sikap anarkis terhadap individu atau kelompok yang lain. Etika dalam ber-internet perlu ditegaskan mengingat internet merupakan hal yang dianggap kebutuhan penting bagi manyarakat jaman sekarang. Tetapi, semakin banyak pihak yang menyalahgunakan internet untuk menyebarluaskan hal-hal yang berkaitan dengan ujaran kebencian, seperti suku, bangsa, agama dan ras karena penyebaran berita yang bersifat ujaran kebencian di internet, menjadi hal yang patut diperhatikan. Pengembangan sistem untuk mendeteksi ujaran kebencian melalui gambar memang cukup jarang untuk saat ini. Maka dari itu penelitian ini diklasifikasikan untuk mendeteksi adakah unsur ujaran kebencian pada gambar yang nantinya dipilih. Dalam Tugas Akhir ini, penulis berharap bisa membuat bagaimana cara mengklasifikasi unsur ujaran kebencian pada sebuah gambar yang dilakukan oleh komputer, yang nantinya komputer bisa mengenali adakah unsur ujaran kebencian pada gambar melalui teks yang ada. Dengan menggunakan metode Latent Semantic Analysis (LSA), diperoleh hasil penelitian ini adalah presisi 67%, recall 76,84%, dan akurasi 57,9%. Setelah pembuatan penelitian ini, diharapkan komputer dapat mengetahui dan mengklasifikasikan adanya ujaran kebencian dalam gambar.

Kata kunci : Latent Semantic Analysis (LSA)