Informasi Umum

Kode

19.04.398

Klasifikasi

621.39 - Computer engineering, Electronic digital computers, Central processing units, Computer reliability, General Computer Performance Evaluation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Engineering

Dilihat

266 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Speaker Recognition merupakan teknologi untuk mengenali suara manusia yang kemudian dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan permasalahan di era digital. Suara merupakan salah satu identitas manusia (biometrik). Setiap suara manusia memiliki karakteristik bentuk suara yang berbeda-beda, terkadang sebagian bisa menirukan suara seseorang walaupun tidak identik. Suara yang sebelumnya dapat dikenali oleh manusia, untuk saat ini dapat diterjemahkan menjadi suatu data yang dimengerti oleh komputer. Pada tugas akhir ini telah membuat perancangan sistem implementasi dan analisis untuk pengenalan suara manusia, dengan menggunakan metode Mel Frequency Cepstral Coefficients untuk proses ekstraksi ciri dan Dynamic Time Warping untuk proses klasifikasi. Sistem ini akan memproses pola suara manusia hasil dari data latih dan data uji. Dimana data latih disimpan berdasarkan kepemilikan suara seseorang yang telah di rekam. Kemudian diuji secara langsung untuk mengenali kepemilikan suara manusia tersebut dari rekaman data uji. Dan didapatkan tingkat akurasi dari data latih dan data uji untuk pengenalan suara manusia sebesar 74%.

  • CEG4D3 - INTERAKSI MESIN MANUSIA
  • CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
  • CEG4H3 - PENGKODEAN DAN KOMPRESI DATA
  • CEH3G3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
  • CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA
  • TKI3K3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama MUHAMMAD FADHIL
Jenis Perorangan
Penyunting TITO WALUYO PURBOYO, CASI SETIANINGSIH
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2019

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi