Perancangan Aplikasi Prediksi Kemacetan Kendaraan Di Bandung Menggunakan Kamera CCTV Dengan Algoritma Decision Tree
PRASTITO ARJANDHI WICAKSONO
Informasi Umum
Kode
19.04.397
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
301 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Di Indonesia, khususnya di kota Bandung kemacetan adalah hal yang tidak bisa dihindarkan dari kehidupan sehari-hari pada setiap orang, di zaman sekarang kebutuhan masyarakat akan mobilisasi orang pun semakin tinggi, memicu terjadinya kepadatan kendaraan di jalan-jalan kota. Penambahan lajur adalah bukanlah suatu solusi untuk kota padat seperti halnya Bandung. </p> <p>Kamera Closed Circuit Television (CCTV) yang telah disediakan oleh pemerintah maupun operator jalan tol sudah lama digunakan sebagai mestinya. CCTV sangat membantu untuk memantau keadaan lalu lintas secara cepat pada saat itu juga sehingga apabila terjadi kepadatan pihak yang bertanggung jawab dapat langsung menyelesaikannya. </p> <p>Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang memanfaatkan CCTV yang sudah terpasang di exit pintu tol padaleunyi untuk tidak hanya memantau, tetapi juga akan memberikan prediksi terhadap kemacetan yang akan terjadi pada pintu tol padaleunyi. Diperoleh akurasi pada pintu tol Pasteur sebesar 80.09%, pada pintu tol Kopo sebesar 85.6% dan pada Buah Batu sebesar 86.38%. hasil dari prediksi di tampilkan pada webapp.</p>
- CEH4E3 - COMPUTER VISION A
- SK4203 - KECERDASAN BUATAN
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | PRASTITO ARJANDHI WICAKSONO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SURYA MICHRANDI NASUTION, RATNA ASTUTI NUGRAHAENI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
