DETEKSI TINGKAT KOLESTROL DENGAN SISTEM PAKAR DAN PENGOLAHAN CITRA KELOPAK MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA SIFT (SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM)
SAFITRA HAMDAN
Informasi Umum
Kode
19.04.387
Klasifikasi
518.1 - Algorithms
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Algorithms
Dilihat
301 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kurangnya kepedulian masyarakat terhadap kesehatan dapat menimbulkan masalah serius. Contoh kecil, masyarakat selalu mengkonsumsi makanan berlemak tanpa peduli hal itu beresiko meningkatkan kadar kolestrol dalam tubuh. Tingkat kolestrol dapat dideteksi melalui kelopak mata. Kelopak mata memberikan informasi tingkat kolestrol yang diderita oleh manusia yang disebut dengan xhantelasma .Dalam penelitian ini akan membahas bagaimana implementasi sistem pakar dan image processing menggunakan algoritma SIFT dan K-Means clustering untuk klasifikasi citra yang di telah di input. Selain itu sistem pakar menggunakan algoritma Forward Chaining dan Certainy Factor untuk memproses gejala-gejala yang dipilih oleh user. Penelitian ini memberikan keluaran berupa deteksi awal tingkat kolestrol dengan level normal, sedang dan tinggi serta pencegahannya sehingga pengguna bisa meminimalisir kemungkinan penyakit yang akan diderita. Kata kunci : Kolestrol, Xhantelasma, Algoritma SIFT, K-Means clustering ,Image Processing, Sistem Pakar
- CEG3F3 - APLIKASI MOBILE
- CEH4E3 - COMPUTER VISION A
- CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CEH4B3 - SISTEM MULTIMEDIA
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- TKI4H3 - SISTEM MULTIMEDIA
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SAFITRA HAMDAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | BUDHI IRAWAN, CASI SETIANINGSIH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
