Analisis Sentimen pada Twitter tentang Kepuasan Pelanggan Indihome dengan Metode Logistic Regression
PUTRA SURYA PRADESA
Informasi Umum
Kode
19.04.373
Klasifikasi
006.754 - ONLINE SOCIAL NETWORK
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Social Media
Dilihat
353 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kepuasan pelanggan merupakan salah satu faktor untuk mengukur kesuksesan sebuah layanan pada perusahaan jasa. Selain itu kepuasan pelanggan digunakan oleh perusahan jasa sebagai bahan evaluasi untuk memperbaiki layanan yang mereka berikan. Salah satu cara untuk mengukur kepuasan pelanggan adalah dengan menggunakan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan opini pelanggan terhadap layanan tersebut ke dalam kelas positif, negatif dan netral, sehingga dapat diperoleh seberapa besar pelanggan yang puas terhadap layanan yang diberikan berdasarkan banyaknya opini positif, negatif maupun netral. Data diperoleh dari tweet tentang opini pelanggan terhadap layanan indihome. Metode yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah Logistic Regression dengan menggunakan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan penambahan fitur tweet-based. Berdasarkan hasil eksperimen, didapatkan akurasi maksimal sebesar 77,05% dengan menggunakan bigram dengan penambahan fitur tweet-based dan pembobotan TF-IDF.
- CNH2E3 - BASIS DATA
- CCH3B3 - KECERDASAN BUATAN
- IKG3A3 - SOFTWARE PROJECT II
- CCH4B4 - TUGAS AKHIR
- CRI2D3 - KECERDASAN BUATAN
- CRI2E4 - BASIS DATA
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | PUTRA SURYA PRADESA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ERWIN BUDI SETIAWAN, DIYAS PUSPANDARI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
