Kredibilitas Informasi pada Media Sosial Facebook dengan Mengggunakan Analytical Network Process dan Naïve Bayes Classifier

ADITYA RESTU PRATAMA

Informasi Umum

Kode

19.04.361

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

285 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Media sosial merupakan salah satu dari perkembangan teknologi media informasi dan komunikasi. Facebook merupakan salah satu jenis dari Media Sosial yang digunakan untuk saling bertukar pesan(chat), membuat dan menyebarkan postingan informasi dan unggah(upload) video dan foto kemudian dibagikan ke beranda Facebook. Setiap Informasi yang tersebar di Facebook bisa bernilai benar atau salah. Kredibilitas informasi merupakan sebuah tingkat kepercayaan pada sebuah informasi. Beberapa peneliti yang meneliti tentang kredibilitas informasi. Untuk itu, dilakukan penelitian pada kredibilitas informasi. Metode yang digunakan adalah pembobotan Analytical Network Process(ANP), dan Naive Bayes Classifier. Pembobotan ANP digunakan untuk mencari nilai bobot dari atribut yang menunjang penelitian dan naïve bayes classifier untuk memprediksi dataset dan mengevaluasi nilai akurasi. Pengujian dilakukan sebanyak 3 kali, pengujian data numerik dengan nilai bobot ANP dan tanpa nilai bobot, pengujian pengaruh diskritisasi, dan pengujian komposisi atribut. Dari hasil pengujian, nilai akurasi terbaik menggunakan pengaruh diskritisasi dengan proses bobot ANP pada skenario 90:10 yang mempeloreh nilai akurasi 99.85%.