DETEKTOR KEBOHONGAN DENGAN ANALISIS PERUBAHAN DIAMETER PUPIL DAN GERAKAN PUPIL MENGGUNAKAN GABOR WAVELET DAN DECISION TREE

ZUHRAH LABIBAH

Informasi Umum

Kode

19.04.340

Klasifikasi

621.39 - Computer engineering, Electronic digital computers, Central processing units, Computer reliability, General Computer Performance Evaluation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Engineering

Dilihat

204 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kebohongan merupakan tindak penipuan yang sangat merugikan banyak pihak yang ditipu. Kebohongan sering terjadi di masyarakat umum. Setiap orang yang berbohong memiliki motif tertentu, diantaranya untuk melindungi kepentingan pribadi, untuk menipu orang lain, atau untuk menghindari hukuman. Untuk dapat mengungkapkan sebuah kebohongan kita dapat mendeteksi melalui beberapa anggota tubuh yang secara tidak sadar akan menunjukkan reaksi yang berbeda disaat seseorang sedang berbohong. Diantaranya, melalui organ mata kita dapat mendeteksi seseorang berbohong atau tidak. Deteksi kebohongan yang dibahas pada tugas akhir ini adalah menggunakan mata, yaitu dengan objek eye tracking dan perubahan diameter pupil mata dengan menggunakan metode Gabor Wavelet Transform untuk proses Image Processing dan setelahnya melakukan klasifikasi untuk menentukan jawaban seseorang berbohong atau tidak dengan menggunakan Decision Tree. Dengan adanya detektor kebohongan ini, diharapkan dapat membantu bagi orang-orang yang membutuhkan untuk mendeteksi kebohongan. Dengan hasil uji akhir yang akurat. Penelitian ini memiliki nilai terbaik sebesar precision 97%, recall 94%, dan accuracy 95% dari pengujian yang telah dilakukan. Kata Kunci : Detektor Kebohongan, Eye Tracking, Pupil, Gabor Wavelet, Decision Tree