ANALISIS SENTIMEN PADA LOWONGAN PEKERJAAN DENGAN ALGORITMA LIBRARY SUPPORT VECTOR MACHINE (LIBSVM)
AGUNG MAULANA RACHMAT
Informasi Umum
Kode
19.04.336
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
318 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Data analisis banyak digunakan di banyak industri dan organisasi untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Dengan menerapkan analisis pada data terstruktur dan tidak terstruktur, sebuah perusahaan membawa perubahan besar dalam perencanaan dan pengambilan keputusan mereka. Analisis sentimen atau Opinion Mining menjadi peran penting dalam proses pengambilan keputusan sehari-hari. Contoh pengambilan keputusan mulai dari membeli produk seperti telepon genggam sampai review sebuah film. Semua keputusan akan berdampak besar pada kehidupan sehari-hari. Analisis sentimen berkaitan dengan berbagai permasalaham seperti polaritas dari sebuah konten, tingkat keakurasian, klasifikasi biner dan sebagainya. Berbagai metode diperkenalkan untuk melakukan sentimen analisis, namun ada beberapa hal seperti mengekstrak sentimen dari konten yang belum efisien. Naïve Bayes, Support Vector Machine, Maximum Entropy adalah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk sentimen analisis yang memiliki kategori klasifikasi sentimen terbatas yaitu positif dan negatif. Dari sistem yang penulis buat untuk lowongan pekerjaan didapatkan nilai Evaluation Performance untuk Precision sebesar 40%, Recall sebesar 40%, F-Measure sebesar 40%, dan Accuracy sebesar 20%
Kata Kunci : Sentimen Analisis, Pembelajaran Mesin, Data Analisis, Pengambilan Keputusan, Polaritas.
- KUG1A3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
- SK4203 - KECERDASAN BUATAN
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AGUNG MAULANA RACHMAT |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | TITO WALUYO PURBOYO, CASI SETIANINGSIH |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
