Pewarnaan Ulang Citra Menggunakan Segmentasi Berbasis Algoritma K-means Clustering Sebagai Alat Bantu untuk Orang Buta Warna Parsial

ANGKY FAJRIATI MS. MUSA

Informasi Umum

Kode

19.04.028

Klasifikasi

518.1 - Algorithms

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining-clustering Analysis

Dilihat

199 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Buta warna merupakan salah satu anomali mata yang tidak dapat membedakan satu warna dengan warna lainnya. Oleh karena itu, informasi yang ada pada citra atau gambar bisa saja hilang dilihat oleh penderita buta warna. Untuk mengurangi kemungkinan penderita buta warna kehilangan informasi yang terdapat pada citra, dibangunlah sebuah sistem yang berupa pewarnaan ulang pada citra yang didasarkan pada kemampuan penderita buta warna dalam membedakan warna. Kemampuan ini diukur berdasarkan RGB cluster yang dimiliki berbeda-beda oleh setiap orang. Penelitian ini memanfaatkan segmentasi berdasarkan warna dalam proses pewarnaan ulang. Segmentasi menggunakan K-means clustering diplih karena waktu pemrosesan yang singkat dengan hasil yang cukup optimal. Sebanyak 15 citra tanpa proses pewarnaan ulang diuji kepada subjek buta warna. Hasilnya adalah hanya 20% citra yang dapat dilihat informasinya oleh subjek buta warna. Keluaran dari penelitian ini adalah citra yang telah diwarnai ulang. Adapun hasil dari penelitian ini adalah 53% citra dapat dilihat informasinya oleh subjek buta warna dengan menggunakan segmentasi berdasarkan warna pada setiap citra, 60% citra dapat dilihat informasinya oleh subjek buta warna dengan segmentasi berdasarkan warna pada semua citra, dan waktu pemrosesan yang lebih singkat dibandingkan penelitian sebelumnya.