Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Principal Component Analysis
HIZAS SABILAL RASYAD
Informasi Umum
Kode
19.04.005
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
324 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Abstrak Pengenalan Wajah merupakan sistem teknologi berbasis biometrik yang digunakan untuk mengidentifikasi seseorang dari suatu gambar digital ataupun video dengan cara menganalisa wajah mereka menggunakan algoritma tertentu. Meningkatkan akurasi pada pengenalan wajah menjadi sebuah tantangan bagi peneliti. Pada penelitian sebelumnya, pengenalan wajah menggunakan ekstraksi fitur Local Binary Pattern pada resolusi rendah 35 piksel telah mencapai akurasi 90%. Pada penelitian ini, penulis membuat system pengenalan wajah menggunakan metode Local Binary Pattern dan dikombinasikan dengan Principal Component Analysis untuk meningkatkan penelitian sebelumnya, dan berhasil mencapai akurasi 94% pada resolusi rendah.
- CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
- CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CPI4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HIZAS SABILAL RASYAD |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Febriyanti Sthevanie, Aditya Arifanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
