Klasifikasi Berita Olahraga Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC)
RIKI NURIANA SETIAWAN
Informasi Umum
Kode
18.04.2566
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Informasi Lainnya
Abstraksi
Berita online merupakan salah satu informasi yang banyak dicari di era informasi. Karena banyaknya berita yang muncul akan lebih mudah jika berita-berita tersebut sudah di klasifikasikan. Salah satunya terkait berita tentang olahraga. Oleh karena itu dalam Tugas akhir ini akan dirancang system klasifikasi yang dapat mengkelompokan artikel berita Olahraga menggukanan mode text mining dan naïve bayes classifier (NBC). Text mining merupakan penerapan konsep dan teknik data mining untuk mencari informasi dalam teks. Naïve bayes classifier adalah metoda klasifikasi menggunakan metode probabilitas. Naïve bayes classifier dipilih kerana data dan karekteristisknya paling sesuai. Pada pengklasifikasian berita olahraga akan di buat menjadi 8 kanal yaitu Sepak Bola, Basket, Tenis, Bulu Tangkis, Moto GP, F1, Voli, Golf. Pada penelitian kali ini juga membuktikan bahwa klasifikasi berita olahraga menggunakan lgoritma Naïve Bayes Classifier memiliki performansi yang sangat baik dengan tinggkat akurasi mencapai 99,82%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RIKI NURIANA SETIAWAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yuliant Sibaroni |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
